线上股票配资平台中央财经大学发布中财融通大模型及上市公司研报智能体

专题：2025全球财经论坛

　　7月5日，由中央财经大学金融学院师生团队自主研发的中财融通大模型（Chinese Unified Financial and Economic LLMs，简称CUFEL）及上市公司研报智能体CUFEL-A，在2025全球财经论坛上正式发布。当前，人工智能浪潮席卷全球，金融领域对自主创新和数字化转型提出了更高要求。此次金融大模型与智能体的推出，正是学校积极响应国家战略需求，是落实教育强国和金融强国的重要实践探索，是推动金融科技自主创新迈出的重要一步。

图1 中财融通大模型（CUFEL）及上市公司研报智能体（CUFEL-A）在2025全球财经论坛上发布

　　中财融通大模型的核心特色在于融通：既在金融垂直领域任务处于领先，又在数学推理、科学问答、工具使用等通用能力表现卓越。CUFEL不只是一个大模型，而是一簇模型或者一种高效模型微调流程，通过对于微调流程的创新组合，可以使得模型在保持基础模型通用能力的前提下，加强模型在垂直领域、细分任务中的表现，在行业应用，特别是智能体构建与本地部署中，具备较大的价值。

图2 CUFEL微调流程

　　CUFEL-A智能体则是研究团队对“2025：智能体元年”的实际回应。金融领域由于其专业性、高监管要求与隐私属性，垂直领域智能体较通用智能体更为契合。CUFEL-A智能体通过“资料汇总、规划、架构与反思、撰写”四个步骤，可以对A股上市公司产出独立原创、深度科学的研究报告。研究团队基于“生成式”、“端到端”、“多智能体系统整体强化学习”三大原则构建研报评估算法，基于数十万份券商研报构建研报评价算法，提升研报撰写质量。

图3 CUFEL-A 智能体的运作流程

　　CUFEL-A可以由一个股票代码一键化地生成图文混排、具备DCF金融模型的完整研报，但研究团队更推荐一种半自动化的使用方法：在规划、架构与反思两个阶段，使用者都可以对智能体生成的内容进行修改，这个流程蕴含着团队对于人与AI关系的思考。在生成式AI的第一阶段，以聊天模型（chatbot）为主的应用多充当副驾驶（copilot）角色，可以处理零散、具体的需求，比如一段文字的生成；而当前的第二阶段，以智能体（agent）为主的应用则可以作为助手（assistant）完成一个任务的执行，比如撰写完整稿件；而不远的第三阶段，人与AI共同构成多智能体系统（multi-agent system），二者如何在这个体系中组建共同工作流（co-workflow），提升整体的工作效率与产出质量。

　　CUFEL-A是我们对人工智能在金融应用范式的第一次探索，这种问题解决流程可以迁移至其他金融领域：基于头部大模型构建多智能体系统产出高质量成果，通过部署应用产出数据；数据用于微调轻量化模型，轻量化模型部署回多智能体系统满足行业本地化部署需求。依托团队具备的算力基础，整个流程可以在本地完成，保证数据安全与隐私。当前，团队正积极与金融行业头部公司展开合作，探索在智能信贷、合规、供应链金融等领域的应用。

　　CUFEL和CUFEL-A也是培养强大金融人才队伍的探索成果。研究团队贯穿本科一年级到硕博第一年级，经由交叉课程体系与实践开发平台的培养，掌握“人工智能+金融”的复合能力，能胜任金融人工智能时代的复杂任务，契合金融行业数字化转型的人才需求。李金川、杨宜霖、武子翼、耿海璐、周洛汐参与多智能体系统构建，王文圣、陶明瑜、唐甜甜、方珍泉参与模型微调与数据蒸馏，高畅、郭峻荣、赵博涵参与系统开发。

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